Модель системы обработки данных для оценивания функционального состояния человека

Владимир Темников, Андрей Темников

Abstract


Адекватность действий сотрудников производственных предприятий зависит от их функционального состояния (ФС), под которым понимается совокупность показателей, характеризующих способность человека выполнять свои функциональные обязанности должным образом. ФС человека в значительной степени зависит от состояния его здоровья, психофизиологических показателей и уровня знаний (профессионализма).

В настоящее время у менеджеров по персоналу, принимающих управленческие решения, при выборе лучших сотрудников, а при приеме на работу – наиболее достойных кандидатов, отсутствует инструмент для сравнения (ранжирования) сотрудников (соискателей должностей) по их ФС. Поэтому, например, на работу могут быть приняты люди, чье ФС удовлетворяет лишь минимально допустимым требованиям. Между тем, от того, насколько правильно и обоснованно будет произведен отбор людей на различные должности, насколько хорошо будет выявлено ФС соискателей должностей и их способность выполнять производственные (должностные) обязанности, будут зависеть эффективность и безопасность работы предприятия.

Из вышесказанного вытекает актуальность решения задачи разработки методов, направленных на определение ФС человека, выявление среди сотрудников и соискателей должностей лиц, имеющих лучшие показатели ФС, и построения на их основе информационных систем поддержки принятия решений.

Решение указанной задачи существенно осложняется большим количеством показателей человека, которые влияют на его ФС, а также тем, что показатели человека оцениваются в различных форматах (единицах измерения). Это обусловливает необходимость разработки новых показателей ФС человека и моделей для их расчета.


Keywords


Информационная система; функциональное состояние; экспертное оценивание; нечеткие множества

References


Pro zatverdzhennya Pereliku robit, de ye potreba u profesiynomu dobori (DNAOP 0.03-8.06-94) [About the statement of the List of works where there is a need for pro-fessional selection (DNAOP 0.03-8.06-94)], 1994. zakon.rada.gov.ua. Retrieved from https://zakon.rada.gov.ua/ laws/show/z0018-95 (in Ukrainian).

Zadeh L.A., 1999. From Computing with Numbers to Computing with Words: From Manipulation of Measurements to Manipula-tion of Perceptions. IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Fundamental Theory and Applications, 46(1), 105-119.

Mendel J.M., & Wu. D., 2010. Perceptual Computing. Aiding People in Making Subjective Judgments. New Jersey: John Wiley & Sons, Inc., Hoboken.

Liu F. & Mendel J. M., 2008. Encoding Words into Interval Type-2 Fuzzy Sets Using an Interval Approach. IEEE transactions on fuzzy systems 16, 1503-1521.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.