Model sistemy obrabotki dannyh dlya ocenivaniya funkcionalnogo sostoyaniya cheloveka
DOI:
https://doi.org/10.32347/tit2020.31.0308Keywords:
Информационная система, функциональное состояние, экспертное оценивание, нечеткие множестваAbstract
Адекватность действий сотрудников производственных предприятий зависит от их функционального состояния (ФС), под которым понимается совокупность показателей, характеризующих способность человека выполнять свои функциональные обязанности должным образом. ФС человека в значительной степени зависит от состояния его здоровья, психофизиологических показателей и уровня знаний (профессионализма).
В настоящее время у менеджеров по персоналу, принимающих управленческие решения, при выборе лучших сотрудников, а при приеме на работу – наиболее достойных кандидатов, отсутствует инструмент для сравнения (ранжирования) сотрудников (соискателей должностей) по их ФС. Поэтому, например, на работу могут быть приняты люди, чье ФС удовлетворяет лишь минимально допустимым требованиям. Между тем, от того, насколько правильно и обоснованно будет произведен отбор людей на различные должности, насколько хорошо будет выявлено ФС соискателей должностей и их способность выполнять производственные (должностные) обязанности, будут зависеть эффективность и безопасность работы предприятия.
Из вышесказанного вытекает актуальность решения задачи разработки методов, направленных на определение ФС человека, выявление среди сотрудников и соискателей должностей лиц, имеющих лучшие показатели ФС, и построения на их основе информационных систем поддержки принятия решений.
Решение указанной задачи существенно осложняется большим количеством показателей человека, которые влияют на его ФС, а также тем, что показатели человека оцениваются в различных форматах (единицах измерения). Это обусловливает необходимость разработки новых показателей ФС человека и моделей для их расчета.
References
Pro zatverdzhennya Pereliku robit, de ye potreba u profesiynomu dobori (DNAOP 0.03-8.06-94) [About the statement of the List of works where there is a need for pro-fessional selection (DNAOP 0.03-8.06-94)], 1994. zakon.rada.gov.ua. Retrieved from https://zakon.rada.gov.ua/ laws/show/z0018-95 (in Ukrainian).
Zadeh L.A., 1999. From Computing with Numbers to Computing with Words: From Manipulation of Measurements to Manipula-tion of Perceptions. IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Fundamental Theory and Applications, 46(1), 105-119.
Mendel J.M., & Wu. D., 2010. Perceptual Computing. Aiding People in Making Subjective Judgments. New Jersey: John Wiley & Sons, Inc., Hoboken.
Liu F. & Mendel J. M., 2008. Encoding Words into Interval Type-2 Fuzzy Sets Using an Interval Approach. IEEE transactions on fuzzy systems 16, 1503-1521.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2020 Transfer of Innovative Technologies
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Our journal abides by the CREATIVE COMMONS copyright rights and permissions for open access journals.
Authors, who are published in this journal, agree to the following conditions:
1. The authors reserve the right to authorship of the work and pass the first publication right of this work to the journal under the terms of a Creative Commons Attribution License, which allows others to freely distribute the published research with the obligatory reference to the authors of the original work and the first publication of the work in this journal.
2. The authors have the right to conclude separate supplement agreements that relate to non-exclusive work distribution in the form in which it has been published by the journal (for example, to upload the work to the online storage of the journal or publish it as part of a monograph), provided that the reference to the first publication of the work in this journal is included.
